You can edit almost every page by Creating an account. Otherwise, see the FAQ.

Zamface

Từ EverybodyWiki Bios & Wiki

Lỗi Lua trong package.lua tại dòng 80: module 'Mô đun:Message box/configuration' not found.Lỗi kịch bản: Không tìm thấy mô đun “Category handler”. Lỗi Lua trong package.lua tại dòng 80: module 'Mô đun:Message box/configuration' not found.


Lỗi kịch bản: Không tìm thấy mô đun “Unsubst”.

👔Founder JungHa Yun
🏫 Parent Zackdang Company
industry Ứng dụng
Founded 2018
📍 Location Seoul, Hàn Quốc
{{{subsid}}}

zamface[1] (Tiếng Hàn: 잼페이스) là một ứng dụng làm đẹp Hàn Quốc được điều hành bởi công ty Zackdang Company. Sử dụng công nghệ AI trí tuệ nhân tạo, ứng dụng cung cấp các chức năng nhằm hỗ trợ người dùng trong việc học làm đẹp. Các chức năng nổi bật của ứng dụng bao gồm: Nhận Diện Khuôn Mặt (Face Matching), Chức năng Time Jump, Chẩn Đoán Màu Sắc Cá Nhân (Person Color Matching - chỉ ứng dụng phiên bản tiếng Hàn)

Ứng dụng hướng tới đối tượng sử dụng chính là học sinh sinh viên từ độ tuổi 10 đến 25. Tại Hàn Quốc, người dùng zamface được gọi với tên gọi riêng là "zam".

Hiện tại ứng dụng có 2 phiên bản: bản tiếng Hàn (chỉ tại Hàn Quốc) và bản Quốc Tế

Lịch sử[sửa]

  • Ứng dụng zamface bản tiếng Hàn được ra mắt lần đầu tiên tại Hàn Quốc vào tháng 8 năm 2019. Ứng dụng được thành lập với mục đích ban đầu nhằm cung cấp các dịch vụ hỗ trợ làm đẹp thông qua hệ thống dữ liệu tổng hợp video từ các Beauty Blogger Việt Nam và Hàn Quốc (tự động thu thập dữ liệu trích xuất từ Youtube) và hệ thống dữ liệu tổng hợp thông tin mỹ phẩm hiện hành.
  • Tháng 4 năm 2021, ứng dụng zamface bản Quốc tế lần đầu được ra mắt, bao gồm 2 ngôn ngữ hỗ trợ là Tiếng Anh và Tiếng Hàn.
  • Tháng 9 năm 2021, ứng dụng zamface bản tiếng Hàn lần đầu cho ra mắt chức năng Chẩn Đoán Màu Sắc Cá Nhân (Personal Color Matching) và là ứng dụng tiên phong tại Hàn Quốc trong dịch vụ Chẩn Đoán Màu Sắc Cá Nhân.

Công nghệ ứng dụng[sửa]

Công nghệ Nhận Diện Hình Ảnh[sửa]

Dựa trên phương pháp Mạng nơ ron tích tụ (CNN), một trong những mô hình của Deep Learning, ứng dụng chuyển đổi các vật thể từ video qua hình ảnh, nhằm mục đích tự động hóa việc xây dựng hệ thống dữ liệu Database (DB) và áp dụng công nghệ AI vào hoạt động ứng dụng.

Công nghệ Nhận Diện Gương Mặt[sửa]

Dựa trên phương pháp Hiện thực trích đặc trưng (LBP), ứng dụng thu thập các hình ảnh từ các Beauty Blogger, từ đó phân tích các hình ảnh đã thu thập bằng cách so sánh với hình ảnh mà người dùng đã cung cấp.

Chú thích[sửa]

  1. Lỗi kịch bản: Không tìm thấy mô đun “Citation/CS1”.

Liên kết ngoài[sửa]

{{#set:Technical tag=Article from Wikipedia}}{{#set:priority= }} {{#set:PageName=Zamface }}

This article "Zamface" is from Wikipedia. The list of its authors can be seen in its historical and/or the page Edithistory:Zamface. Articles copied from Draft Namespace on Wikipedia could be seen on the Draft Namespace of Wikipedia and not main one.{{#set:Article=true}}



Read or create/edit this page in another language[sửa]